HCI - Human Computer Interaction
"HCI" steht für Human Computer Interaction und befasst sich mit den Verhaltensweisen eines Benutzers am PC. Dazu gehören unter anderem Kenntnisse über grundlegende Verhaltenstheorien und statistische Auswertungen. In der folgenden Tabelle werden die Ergebnisse einiger HCI-Projekte des Studiengangs als Download zur Verfügung gestellt.
Projektergebnisse
Multivariates Testing: Albert Brückmann, Patrick Butterer, Hanna Dahm und Nadja Heiser optimierten mit Hilfe des Google Website Optimizers Konversionsraten auf einer Kino-Website.
MultivariatesTesting.pdf (1.09 MB)
Weißt Du, wieviel Sternlein stehen?: Dirk Brambring, Zongdeh Liu, Frank-Michael Schirrmann und Stefan Stein versuchten aus Leserkommentaren mit Methoden des Text-Minings vorherzusagen, wieviele Sterne eine Rezension bei Amazon hat
OpinionMining.pdf (629 KB)
Mundpropaganda: Christof Koch, Nadja Luckhaupt, Jan Roth und Max Tschernov untersuchten Einstellungen von Web-Benutzern zu Kommentarfunktionen auf Websites
Mundpropaganda_im_Web_2.0.pdf (633 KB)
Vergleichendes Usability Testing: Anne Angersbach, Daniela Petrosino, Patrizia Singh und Phillip Wambach verglichen mit Hilfe verschiedener Methoden (u.a. mit einem Eye Tracker) die Benutzerfreundlichkeit von zwei Websites für Fernsehprogramme.
VergleichendesUsabilityTesting.pdf (971 KB)
Eye-Tracking Demo
Das Ergebnis einer Projektarbeit von Vivi Lotz und Michael Kaselow: Was ist ein Eye-Tracker und wie funktioniert er? Was kann man mit einer solchen Maschine in Erfahrung bringen und sichtbar machen?
